1. Februar 2024 bis 28. Juni 2024 | Alles Grau
Eines der ersten bedeutenden KI-Kunstsysteme ist AARON, das von Harold Cohen ab Ende der 1960er Jahre entwickelt wurde. AARON ist das bemerkenswerteste Beispiel für KI-Kunst in der Ära der GOFAI-Programmierung, weil es einen symbolischen, regelbasierten Ansatz zur Erzeugung technischer Bilder verwendet. Cohen entwickelte AARON mit dem Ziel, den Akt des Zeichnens zu kodieren. In seiner primitiven Form erstellte AARON einfache Schwarz-Weiß-Zeichnungen. Später vollendete Cohen die Zeichnungen selber, indem er sie malte. Im Laufe der Jahre entwickelte er AARON weiter, so dass es auch ohne seine Hilfe malen konnte, und zwar mit speziellen Pinseln und Farben, die vom Programm selbst und ohne Vermittlung von Cohen ausgewählt wurden.
Seit ihrer Entwicklung im Jahr 2014 werden GANs häufig von KI-Künstlern verwendet. Dieses System verwendet einen „Generator“, um neue Bilder zu erstellen, und einen „Diskriminator“, um zu entscheiden, welche erstellten Bilder als erfolgreich angesehen werden. Neuere Modelle verwenden Vector Quantized Generative Adversarial Network und Contrastive Language-Image Pre-training (VQGAN+CLIP).
DeepDream, das 2015 von Google veröffentlicht wurde, verwendet ein Convolutional Neural Network, um mittels algorithmischer Pareidolie Muster in Bildern zu finden und zu verstärken und so ein traumähnliches psychedelisches Erscheinungsbild in den absichtlich überbearbeiteten Bildern zu erzeugen. Mehrere Programme großer Unternehmen nutzen KI, um auf der Grundlage verschiedener Texteingaben eine Vielzahl von Bildern zu erzeugen. Dazu gehören DALL-E von OpenAI, das im Januar 2021 eine Reihe von Bildern veröffentlichte, Imagen und Parti von Google Brain, die im Mai 2022 angekündigt wurden, und NUWA-Infinity von Microsoft.
Es gibt viele andere Programme zur Erzeugung von KI-Kunst, deren Komplexität von einfachen mobilen Anwendungen für Verbraucher bis hin zu Jupyter-Notebooks reicht, die leistungsstarke Grafikprozessoren benötigen, um effektiv zu arbeiten. Beispiele hierfür sind Midjourney und StyleGAN, neben vielen anderen. Am 22. August 2022 wurde mit Stable Diffusion das erste solche Modell veröffentlicht, dessen Quellcode vollständig Open Source ist. Stable Diffusion wird unter anderem als Werkzeug in der 3D-Animation verwendet. Beispielsweise wurde für die Open-Source-Software Blender ein Plug-in veröffentlicht, um Texturen zu generieren. Diese haben den Vorteil, urheberrechtlich frei verwendbar zu sein und dass sie sehr individuell erstellt werden können.
One of the first significant AI art systems is AARON, which was developed by Harold Cohen from the late 1960s. AARON is the most notable example of AI art in the era of GOFAI programming because it uses a symbolic, rule-based approach to generate technical images. Cohen developed AARON with the goal of encoding the act of drawing. In its primitive form, AARON created simple black and white drawings. Later, Cohen completed the drawings himself by painting them. Over the years, he further developed AARON so that it could paint without his help, using special brushes and colours selected by the program itself and without any mediation from Cohen.
Since their development in 2014, GANs have been widely used by AI artists. This system uses a „generator“ to create new images and a „discriminator“ to decide which created images are considered successful. Newer models use Vector Quantised Generative Adversarial Network and Contrastive Language-Image Pre-training (VQGAN+CLIP).
DeepDream, released by Google in 2015, uses a Convolutional Neural Network to find and amplify patterns in images using algorithmic pareidolia to create a dream-like psychedelic appearance in the intentionally over-processed images. Several programmes from large companies use AI to generate a variety of images based on different text inputs. These include OpenAI’s DALL-E, which released a series of images in January 2021, Google Brain’s Imagen and Parti, announced in May 2022, and Microsoft’s NUWA-Infinity.
There are many other AI art creation programmes, ranging in complexity from simple consumer mobile apps to Jupyter notebooks that require powerful GPUs to work effectively. Examples include Midjourney and StyleGAN, among many others. On 22 August 2022, the first such model, Stable Diffusion, was released, the source code of which is completely open source. Stable Diffusion is used as a tool in 3D animation, among other things. For example, a plug-in has been published for the open source software Blender to generate textures. These have the advantage of being freely usable under copyright law and that they can be created very individually.